李彦宏
“好几百个基础模型，这是对社会资源巨大的浪费，尤其在我们算力还受限制的情况下。”12月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在一场对谈中说。
李彦宏表示，人工智能这个词被提出已有70多年，经过几次浪潮，起起伏伏之后，很多人有点疲惫，但大模型的出现让他很兴奋，调动了公司几乎所有资源在做相关的事情。
为何这次大模型的技术浪潮与前几次不同，不一样的点在哪？李彦宏表示：“在于它的通用性，我们讲叫‘智能涌现’，没有教过的它也学会了。有了这个特点之后，当你有一套基础技术能够做得非常好、非常领先的时候，它在各种各样的场景都能够迅速做出有价值的应用来。这是AI过去70年从来没有过的事情，所以它是完全不一样的机会。”
李彦宏重申他的观点一直未变，即未来主要的机会是在模型之上的AI应用，但过去一年，媒体、社会、公众主要的兴奋点还在基础模型上，没有转到AI原生应用上。因此，最近几次公开发言、公司内部讲话，他都在不停地强调，一定要去卷AI的原生应用，应用做出来，模型才有价值。
澎湃新闻记者梳理发现，如果回看李彦宏近几个月对于大模型的观点，多数集中在“应用”方面。比如，在西丽湖论坛上，他指出中国的大模型太多，但是基于大模型开发的原生应用太少；在2023年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上，他表示，只有拥有数以百万计的AI应用，大模型才算得上成功。
在上述对谈中，李彦宏再次强调，大模型的发展只有唯一的关键点，就是应用；发展出好的应用有三个关键因素：首先是有相关产业政策来鼓励基于大模型的AI原生应用开发；其次，是现有企业利用大模型来对它的业务核心关键指标产生正向作用；第三是超级应用，什么时候、在哪个领域能出现？需要更多创业公司多努力，做各种各样的尝试。
另值得关注的是，谷歌已经发布了备受瞩目的新AI模型Gemini，业内也传言OpenAI的GPT4.5也将发布。在过去一段时间，国内科技企业与国外是拉近了还是差距更大了？
对此，李彦宏表示，中美市场环境不一样，尤其在应用层面，发展方向上也有可能不一样。美国在企业级软件做得比较先进，中国在To C的领域会更先进，“如果我们回到中美技术差距上，我始终的观点都是说，技术还是要为应用服务的。当你说这个技术好，或者那个技术不好的时候，你到底指的是什么？今天我们百度文库PPT生成能力，我觉得就是全球最好的，它就是基于文心一言大模型，这个时候你说我们跟世界最领先的水平有多大差距，我觉得没什么差距。但是如果你说企业级的应用，中国这方面的市场太小了，我们没有准备为这些东西去做什么优化，确实有可能是落后的。”
李彦宏再次强调，模型技术先进性，更多的要看这个模型在什么应用场景下，来干什么，“你知道什么叫好，什么叫不好，你才能够做出好的来，如果你都不知道，你要靠第三方给你做评价，给你打个分，这个事儿是不靠谱的，你自己都不知道你在干啥。”
李彦宏表示，大模型“大力出奇迹”的说法更多的是指大模型从0到1探索的过程。再往后走，谁的效率高谁胜出。
过去几个月，百度对旗下各条产品线，进行AI原生化重构和接入，而外部一些公司也开始陆续接入文心一言。
李彦宏说，和 “接入”这个词较劲，其实是在和肌肉记忆较劲，接入是最简单的，但是价值也是最低的，“你这个业务到底跟大模型有什么关系，大模型能不能帮助你的DAU有多少增长，你的留存率有多少增长，你的用户时长有多少增长，你的收入有多少增长，你的利润有多少增长？这些才是业务的关键指标。”
11月21日，百度发布三季度财报，报告显示，百度营收达344.47亿元，同比增长6%；归属于百度的净利润（non-GAAP）达73亿元，同比增长23%，营收、净利润均超市场预期。李彦宏在财报电话会上表示，文心大模型重构后的广告系统，将在四季度带来数亿元增量收入。而美国面向芯片领域的禁令，短期来看对百度影响有限，因为百度有大量的AI芯片储备，可以让百度在未来一两年不断更新文心大模型。 |
